在當下國家大(da)(da)力倡導(dao)發展農業(ye)(ye)新(xin)質生(sheng)產力，積極推動農業(ye)(ye)數字化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)轉型的(de)政策(ce)背景下，農業(ye)(ye)AI大(da)(da)腦應運而生(sheng)，成為引(yin)領(ling)農業(ye)(ye)生(sheng)產變革的(de)關鍵力量。2025年中央一號(hao)文件明(ming)確提出運用人工(gong)智能建設(she)現代(dai)化(hua)(hua)農業(ye)(ye)，為農業(ye)(ye)AI大(da)(da)腦的(de)發展提供了有(you)力政策(ce)支撐。

環球軟件農業AI大腦(nao)依托先進(jin)的人工(gong)智(zhi)能算(suan)法，構建起標(biao)(biao)準種植(zhi)模型(xing)。該模型(xing)并非一成(cheng)不變，而是(shi)基于海量(liang)(liang)歷史數(shu)據(ju)與(yu)實時(shi)采(cai)集信息，不斷自我學習、優化。通過與(yu)物聯網平(ping)臺深度融合，各類傳感器如(ru)同“觸角”，實時(shi)精準采(cai)集土(tu)(tu)(tu)壤(rang)墑情、氣象條(tiao)件、作(zuo)物苗情等多維(wei)度數(shu)據(ju)，并即時(shi)上傳至AI大腦(nao)。AI大腦(nao)隨即依據(ju)標(biao)(biao)準種植(zhi)模型(xing)，迅速生(sheng)成(cheng)智(zhi)能化、自動(dong)化調(diao)控指令。例如(ru)，在灌(guan)溉環節，根(gen)據(ju)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)濕度、作(zuo)物需水(shui)(shui)規律以及(ji)氣象預(yu)報中的降(jiang)水(shui)(shui)概(gai)率(lv)，精準調(diao)控灌(guan)溉時(shi)間與(yu)水(shui)(shui)量(liang)(liang)，避免(mian)水(shui)(shui)資(zi)源浪費，保障(zhang)作(zuo)物水(shui)(shui)分需求(qiu)；施肥時(shi)，綜合土(tu)(tu)(tu)壤(rang)肥力、作(zuo)物不同生(sheng)長階段養(yang)分需求(qiu)，智(zhi)能調(diao)配(pei)肥料(liao)種類與(yu)用(yong)量(liang)(liang)，提(ti)升肥料(liao)利用(yong)率(lv)。

在病(bing)蟲(chong)害(hai)防治(zhi)方面，AI大腦更(geng)是(shi)發揮(hui)關(guan)鍵作用。借(jie)助(zhu)圖像(xiang)識別技術，農(nong)(nong)業(ye)攝像(xiang)頭能快速識別作物葉片上的(de)病(bing)蟲(chong)害(hai)癥狀，結合(he)大數據分析病(bing)蟲(chong)害(hai)發生(sheng)(sheng)規律、氣候環境因素，提(ti)前精(jing)準預警病(bing)蟲(chong)害(hai)發生(sheng)(sheng)區域與時間，為農(nong)(nong)戶爭取防控先(xian)機(ji)，指導(dao)其精(jing)準用藥(yao)(yao)，降低病(bing)蟲(chong)害(hai)對作物的(de)損害(hai)，減少化學農(nong)(nong)藥(yao)(yao)使用量，促進(jin)農(nong)(nong)業(ye)綠色(se)發展。

從(cong)宏觀(guan)視角看，農(nong)(nong)(nong)業(ye)AI大(da)腦助力農(nong)(nong)(nong)業(ye)生(sheng)產實(shi)現規模化(hua)(hua)(hua)(hua)、智能(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)、標準化(hua)(hua)(hua)(hua)發展。在(zai)規模化(hua)(hua)(hua)(hua)上(shang)，統一(yi)(yi)(yi)的標準種(zhong)植模型(xing)可應用于(yu)大(da)面(mian)積農(nong)(nong)(nong)田，實(shi)現種(zhong)植管(guan)理的一(yi)(yi)(yi)致性，便于(yu)集中管(guan)控與資源調配；智能(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)體(ti)現在(zai)AI大(da)腦自動(dong)分析處理海量(liang)數據并作出決策(ce)，替代(dai)傳統人(ren)工經驗判斷，提升決策(ce)科學(xue)性與效率；標準化(hua)(hua)(hua)(hua)使得從(cong)選種(zhong)、播種(zhong)、田間管(guan)理到收獲(huo)的全流(liu)程都(dou)遵(zun)循科學(xue)規范(fan)，保障農(nong)(nong)(nong)產品(pin)(pin)質(zhi)量(liang)穩定(ding)均(jun)一(yi)(yi)(yi)。如此一(yi)(yi)(yi)來，農(nong)(nong)(nong)產品(pin)(pin)產量(liang)與品(pin)(pin)質(zhi)得以顯著提升，滿足市場(chang)對高(gao)品(pin)(pin)質(zhi)農(nong)(nong)(nong)產品(pin)(pin)的需求(qiu)，增(zeng)強我國(guo)農(nong)(nong)(nong)產品(pin)(pin)在(zai)國(guo)際市場(chang)的競爭力，推動(dong)農(nong)(nong)(nong)業(ye)產業(ye)升級，實(shi)現“產業(ye)興、農(nong)(nong)(nong)民富、鄉村美(mei)”的美(mei)好(hao)愿景(jing)，讓農(nong)(nong)(nong)業(ye)生(sheng)產在(zai)AI技術驅動(dong)下邁向(xiang)高(gao)質(zhi)量(liang)發展新征程。 

應用場(chang)景

根據(ju)全國蔬菜質量標(biao)準中心(xin)標(biao)準，環球軟件研發了(le)自(zi)動化(hua)/半(ban)自(zi)動化(hua)蔬菜種植模型，實現了(le)生(sheng)產過程(cheng)中拉棚、放風、澆水、降溫、施肥、打藥等生(sheng)產環節的智(zhi)能聯動控制(zhi)。

對農業生產環節的空氣的溫濕度、土壤(rang)的溫濕度、光照、二氧化碳(tan)濃度等 “七要素”進行(xing)實時(shi)采(cai)集和(he)監測。采(cai)集上來的各(ge)種數據(ju)及時(shi)傳(chuan)輸到云數據(ju)管(guan)理中心，通過AI智腦特定的算法建立(li)科學的種植(zhi)模(mo)型(xing)，形成統一(yi)標準，為園區提供精(jing)準的生產管(guan)理依據(ju)、預(yu)測產量、農事計劃等，實現綠色生產、智能種植(zhi)。

在(zai)農(nong)業AI大(da)腦的助力下，園區(qu)實現了設施農(nong)業規模(mo)化(hua)生產(chan)、集約化(hua)管(guan)理(li)，并且形(xing)成管(guan)、技(ji)、產(chan)三方聯動(dong)機(ji)制，1 名技(ji)術員可管(guan)控 300 畝設施農(nong)業，生產(chan)效率提升 200% 以上。